Research Tools Skill

集成文献搜索、数据分析与代码开发的科研辅助工具集。

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适合谁
高校研究生、科研机构研究人员
不适合谁
无科研需求的普通用户、无需编程或数据分析的非技术岗位
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好(★☆☆)。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @jonjiang96/research-tools-skill

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

科研工具包 (Research Tools)

专为科研工作者设计的工具集合,支持文献搜索、数据分析、代码开发等功能。

核心功能

📚 文献搜索与获取

  • 学术搜索引擎集成
  • 文献摘要提取
  • 全文内容分析

📊 数据分析

  • 数据可视化
  • 统计分析
  • 机器学习建模

💻 代码开发

  • 科研代码编写
  • 数据处理脚本
  • 模型训练代码

使用方法

文献搜索

# 搜索特定主题的文献
web_search query:"your research topic" count:10 freshness:"month"

# 获取文献全文
web_fetch url:"https://arxiv.org/abs/your-paper"

数据分析

# 使用 Python 进行数据分析
exec command:"python -c 'import pandas as pd; import matplotlib.pyplot as plt; # your analysis code'"

代码开发

# 创建科研项目
sessions_spawn runtime:"acp" task:"Create a research project structure for [your topic]"

科研工作流

  1. 文献调研 - 搜索相关文献
  2. 内容分析 - 总结文献要点
  3. 方法复现 - 实现文献中的方法
  4. 实验设计 - 设计新的实验方案
  5. 结果分析 - 分析实验结果

支持的研究领域

  • 计算机科学
  • 人工智能
  • 生物医学
  • 物理化学
  • 工程科学
  • 社会科学
J
@jonjiang96

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