OpenViking
基于OpenViking的RAG系统,支持文档查询、知识管理与向量检索。
基于APAG框架,将文章、笔记等改写为更清晰、吸引人的内容。
openclaw skills install @liujuntao123/article-rewriter命令、参数、文件名以原文为准
以 APAG 作为默认的重写操作系统。在不改变作者核心事实与意图的前提下,优化好奇心、清晰度、转变性与行动力。
将重写结果本身作为主要交付物。仅当用户要求分析或解释时,才说明框架逻辑。
- 明确目标受众、期望行动、目标格式、目标长度、语气,以及是否需贴近用户原文风格。
- 若用户未指定格式,默认保持原始格式与长度类别。
- 若用户未提供文章、草稿、访谈记录或笔记,请在起草前索取。
- 若内容不完整,简要说明关键假设,避免假装了解缺失信息。
- 提取核心承诺、读者问题、当前/普遍观点、更优观点、证据及期望的下一步行动。
- 心中标记事实空白,避免虚构证言、研究数据、指标或客户故事。
- 长文默认结构:注意力 → 观点 → 优势 → 激活 → 精炼结尾或行动号召(CTA)。
- 短文默认结构:A+P、A+A 或 A+G。每篇聚焦一个核心思想。
- 若用户明确要求使用 AIDA、PAS、PASTOR 等框架,仍保留 APAG 的好奇心与回报感。
- 保留核心论点与不可更改的事实。
- 重建开头,强化逻辑顺序,删减重复内容,用具体场景或对比替代抽象表述,突出真实可操作的下一步。
- 除非用户另有要求,提供 3 个标题或开头选项,以及重写后的全文。
- 仅在有助于用户评估选择时,附加简短的重写说明。
打造一个通过相关性、易懂性和快速回报赢得关注的钩子。
优先考虑以下构建要素:
制造真实的认知缺口,避免空洞的标题党。
展现读者当前的问题及错误或默认的认知方式。
可用工具包括:
让读者先感到被理解,再引导其转向新视角。
展示更优的认知框架、机制或方法。
可用素材包括:
推销的是想法本身,而不仅是表达风格。
将更优观点转化为读者可执行的步骤序列。
推荐形式:
让路径显得可行且具体。
遵循“好奇心 + 回报”原则:
广义看待“故事”:轶事、研究、案例、比喻、比较、引语、观察等,只要能提升理解,都可使用。
如需详细钩子清单、APAG 提示模板或长短文结构映射表,请查阅 [references/apag-playbook.md](references/apag-playbook.md)。
已收录 1 个 Skill