校园晨报

生成一份有来源依据、可在三到五分钟内读完的学生晨报。将个人设置保存在外部配置中，并以结构化 JSON 保存采集内容，使流程可复用、可审计。

工作流程

1. 确定用户配置

• 用户提供配置时直接读取；否则收集或合理推断显示名称、城市、时区、年龄段、语言、兴趣、提醒事项和输出目录。
• 对缺失的可选字段使用中性默认值。不得虚构隐私信息、学校名称、课程安排或健康信息。
• 通用配置格式见 [references/config.example.json](references/config.example.json)。

2. 确定晨报日期

• 以配置中的时区而非主机时区确定“今天”，并在输出中写明完整日期。

3. 调研时效内容

• 实时获取当地天气与新闻，不依赖模型记忆。
• 优先采用第一方或权威来源；涉及安全的内容须交叉核验。
• 尽量选择过去 72 小时内发布的新闻。只能采用较早报道时，应明确原始日期，不得包装成最新消息。
• 每条新闻必须保留直达链接、发布机构和发布日期。
• 排除血腥暴力、色情、赌博、自伤细节、耸动谣言、软性广告及不适龄内容。

4. 构建内容数据

• 遵循 [references/content-guidelines.md](references/content-guidelines.md)。
• 生成符合 [references/brief.schema.json](references/brief.schema.json) 的 JSON。
• 使用原创表述进行摘要，不复制报道段落；明确区分报道事实、建议和解读。

5. 校验并渲染

将数据保存为 brief.json，然后执行：

python3 scripts/render_brief.py brief.json --output-dir output

脚本不依赖第三方 Python 包，会校验数据并生成 morning-brief.md、morning-brief.html 和 metadata.json。校验失败应视为内容错误，应修正数据，不得绕过校验。

6. 检查结果

• 有浏览器或截图工具时，检查 HTML 是否存在裁切或溢出。
• 确认每条时事内容都包含可访问的来源链接。
• 确认姓名、日期、天气地点和提醒事项与配置一致。
• 需要 PDF 或 PNG 时，使用当前环境的浏览器、PDF 或截图能力处理已校验的 HTML；不要将 PDF/PNG 设为硬依赖。

7. 仅在明确要求时投递

• 将内容生成与投递分离。
• 除非现有自动化已明确授权，否则发送、发布或打印前必须确认。
• 返回输出路径和精简来源列表。

自动化模式

由已建立的定时自动化调用时，可不中途确认并完整执行。缺少必要数据时，应返回非零退出码或结构化错误。不得静默复用昨日天气，也不得把过期新闻呈现为最新内容。

输出标准

• 核心内容在正常打印比例下应适配一张 A4 纸。
• 阅读时长控制在三到五分钟。
• 使用平实、具体且符合年龄段的语言。
• 数据和渲染结果均须保留来源。
• 凭据、私人日程、历史晨报和投递标识不得放入 Skill 目录。