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Financial Report Tracker

自动追踪科技公司财报并生成投资摘要，支持业绩日历、市场预期对比。

已扫描
适合谁
关注科技股的投资人、需要跟踪持仓公司财报的财务分析师
不适合谁
无金融数据分析需求的普通用户、无法访问外部金融数据接口的用户
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好（★☆☆）。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @openlark/financial-report-tracker
下载官方 ZIP

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

Financial Report Tracker

自动追踪科技公司财务报告并生成投资摘要。适用于投资者跟踪投资组合公司财报日历，并自动总结业绩亮点与风险。

使用场景

当用户提及财报、收益报告、每股收益（EPS）、收入预期、业绩解读、追踪公司财务状况等类似情境时。

前置条件

首次使用前请安装 Python 依赖：

pip install yfinance requests pandas

核心功能

  1. 财报日历追踪 — 自动获取目标公司财报发布日期
  2. 市场预期对比 — 比较实际数据与市场预期的每股收益（EPS）/收入
  3. 业绩解读分析 — 关键指标变化及管理层指引摘要

命令列表

命令描述使用方式
track追踪财报发布日期python scripts/earnings_tracker.py track <ticker>
preview财报前瞻分析python scripts/earnings_tracker.py preview <ticker>
review业绩解读分析python scripts/earnings_tracker.py review <ticker> --quarter <Q1/Q2/Q3/Q4>

使用流程

场景一：追踪财报日期

追踪苹果公司下一次财报发布日期及市场预期
python scripts/earnings_tracker.py track AAPL

场景二：财报前瞻分析

财报前的预期分析
python scripts/earnings_tracker.py preview AAPL

场景三：财报解读分析

解读最新财报中的关键数据
python scripts/earnings_tracker.py review AAPL --quarter Q1

输出格式

所有命令均输出标准 Markdown 格式报告：

# 📊 Financial Report Tracker Report

**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM

## 核心发现
1. [核心发现1]
2. [核心发现2]
3. [核心发现3]

## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评分 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |

## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析]

## 可操作建议
| 优先级 | 建议内容 | 预期结果 |
|--------|----------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟢 低 | [具体建议] | [量化预期] |

参考资料

  • [yfinance 库](https://pypi.org/project/yfinance/) — 财报日历与财报数据
  • [Financial Modeling Prep API](https://site.financialmodelingprep.com/developer/docs) — 财务报告数据

注意事项

  • 所有分析均基于脚本获取的数据；不进行数据虚构
  • 缺失数据字段将标注为“数据不可用”，不会进行推测
  • 建议结合人工判断使用；AI 分析仅作参考
O
@openlark

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