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Market Research Automation

自动挖掘社交媒体用户痛点并分析竞品，支持市场验证与需求研究。

已扫描
适合谁
创业者、产品经理
不适合谁
无网络环境使用者、无需市场分析的普通用户
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好（★☆☆）。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @openlark/market-research-automation
下载官方 ZIP

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

市场调研自动化

从社交媒体中挖掘用户痛点，并分析竞争对手。适用于产品发布前的市场验证、用户需求分析以及竞品功能对比。

触发条件

  • 市场调研
  • 竞品分析
  • 用户研究
  • 问卷生成
  • TAM SAM SOM 分析
  • 市场规模估算

核心能力

能力 1：市场规模测算 —— TAM/SAM/SOM 三层模型

估算目标市场的总可触达市场（TAM）、可服务可获得市场（SAM）和可实现市场（SOM）。

能力 2：深度竞品分析 —— 功能/价格/用户评价对比矩阵

从功能、定价、目标用户、优势与劣势等多个维度，对多个竞品进行对比分析。

能力 3：自动生成用户访谈框架与调查问卷

根据研究主题，自动生成结构化的用户调研问卷。

使用流程

场景 1：市场规模调研

python3 scripts/market_researcher_tool.py research --market 'AI写作工具'

场景 2：竞品分析

python3 scripts/market_researcher_tool.py compete --products 'Jasper,Copy.ai,Notion AI'

场景 3：生成调查问卷

python3 scripts/market_researcher_tool.py survey --topic 'AI写作工具'

命令详情

research - 市场调研

目的：估算市场规模，生成 TAM/SAM/SOM 分析报告。

参数：

  • --market：市场名称（必填）
  • --output, -o：输出文件路径（可选，默认为控制台输出）

示例：

python3 scripts/market_researcher_tool.py research --market 'AI写作工具' -o report.md

compete - 竞品分析

目的：对比多个竞品的功能、价格和用户评价。

参数：

  • --products：竞品列表，以逗号分隔（必填）
  • --output, -o：输出文件路径（可选）

示例：

python3 scripts/market_researcher_tool.py compete --products 'Jasper,Copy.ai,Notion AI,ChatGPT' -o compete.md

survey - 生成调查问卷

目的：自动生成结构化的用户调查问卷。

参数：

  • --topic：研究主题（必填）
  • --output, -o：输出文件路径（可选）

示例：

python3 scripts/market_researcher_tool.py survey --topic 'AI写作工具' -o survey.md

输出格式

市场调研报告

# 📊 市场调研自动化报告

**生成时间**：YYYY-MM-DD HH:MM

## 核心发现
1. [核心发现 1]
2. [核心发现 2]
3. [核心发现 3]

## 市场规模分析（TAM/SAM/SOM）
| 指标 | 数值 | 说明 |
|------|------|------|
| TAM | $XXX 亿 | 总可触达市场 |
| SAM | $YYY 亿 | 可服务可获得市场 |
| SOM | $ZZZ 亿 | 可实现市场 |

## 可操作建议
| 优先级 | 建议内容 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |

竞品分析报告

# 🔍 深度竞品分析报告

## 竞品对比矩阵
| 产品 | 定价 | 用户评分 | 目标用户 | 主要优势 | 主要劣势 |

## 竞争策略建议
| 优先级 | 建议内容 | 预期效果 |

用户调查问卷

# 📋 用户调查问卷

## 基本信息
**Q1. 您目前的工作角色是？**
○ 产品经理 ○ 市场营销 ○ 内容创作 ...

## 当前使用情况
**Q2. 您使用 AI 写作工具的频率是？**
○ 每天多次 ○ 每天一次 ...

## 痛点与需求
**Q3. 您最希望 AI 写作工具改进的功能是什么？**
________________________________________

前置条件

首次使用前请安装 Python 依赖：

pip install requests beautifulsoup4 pandas

参考资料

  • [X/Twitter API](https://developer.x.com/en/docs/x-api) - 用户讨论数据获取
  • [Google Trends](https://www.google.com/trends/) - 搜索趋势分析
  • [完整市场调研智能体使用案例](https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases/blob/main/usecases/market-research-product-factory.md)

注意事项

  • 所有分析基于脚本获取的数据，不包含虚构内容。
  • 缺失的数据字段将标注为“数据不可用”，不会进行猜测填充。
  • 建议结合人工判断使用；AI 分析结果仅供参考。
  • 当前版本使用模拟数据，未来可扩展为对接真实 API 接口。
O
@openlark

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