financial-analysis

核心财务建模与分析工具：DCF、可比公司分析（Comps）、LBO、三张报表模型、竞争格局分析及演示文稿质量检查

来源

来自 Anthropic 官方 financial-services 仓库的 financial-analysis 插件。

原始仓库：https://github.com/anthropics/financial-services

可用命令 (Commands)

3-statement-model

description: 填充三张报表财务模型模板

argument-hint: "[模板文件路径]"

加载 3-statement-model 技能，填充三张报表财务模型（利润表、资产负债表、现金流量表）。

若提供了文件路径，则使用该路径作为模板；否则向用户询问其模型模板。

competitive-analysis

description: 创建竞争格局分析

argument-hint: "[公司或行业名称]"

加载 competitive-analysis 技能，为指定公司或行业构建竞争格局分析。

若提供了公司/行业名称作为参数，则使用该信息；否则向用户询问希望分析的内容。

Comparable Company Analysis Command

description: 构建包含交易倍数的可比公司分析

argument-hint: "[公司名称或股票代码]"

可比公司分析命令

构建符合机构标准的可比公司分析，涵盖运营指标、估值倍数及统计基准分析。

工作流程

步骤 1：收集公司信息

若提供了公司名称或股票代码，则使用该信息；否则提问：

• “您想分析哪家公司？”

步骤 2：加载可比公司分析技能

使用 skill: "comps-analysis" 执行分析：

1. 明确分析目的：

- “核心问题是？”（估值、效率、增长对比）

- “目标受众是谁？”（投资委员会、董事会、快速参考）

- “是否有偏好的格式或模板？”

1. 确定同行组（4–6家可比公司）：

- 业务模式相似

- 规模/市值范围相近

- 同一行业/板块

- 地理区域可比

1. 收集数据（优先使用 MCP 数据源）：

- 运营指标：收入、增长率、毛利率、EBITDA、EBITDA 毛利率

- 估值指标：市值、企业价值、EV/收入、EV/EBITDA、市盈率（P/E）

- 行业特定指标（如 SaaS 行业的“40法则”）

1. 构建分析报告：

- 运营统计数据部分：包含各公司数据及统计摘要（最大值、75%分位数、中位数、25%分位数、最小值）

- 估值倍数部分：同上统计摘要

- 备注与方法论说明

步骤 3：生成 Excel 输出

生成 Excel 文件以输出分析结果。

DCF Valuation Command

description: 构建基于可比公司分析的 DCF 估值模型

argument-hint: "[公司名称或股票代码]"

DCF 估值命令

构建符合机构标准的 DCF 估值模型，利用可比公司分析结果来设定估值区间。

工作流程

步骤 1：收集公司信息

若提供了公司名称或股票代码，则使用该信息；否则提问：

• “您想估值哪家公司？”

步骤 2：执行可比公司分析

首先加载 comps-analysis 技能以建立交易可比公司分析：

使用 skill: "comps-analysis" 执行以下操作：

1. 筛选 4–6 家公开上市的可比公司
2. 提取运营指标（收入、EBITDA、利润率、增长率）
3. 提取估值倍数（EV/收入、EV/EBITDA、P/E）
4. 计算统计摘要（中位数、25%/75%分位数）

需从可比公司分析中获取的关键输出：

• 中位数 EV/EBITDA 倍数 → 用于终端价值退出倍数
• 中位数 EV/收入 倍数 → 用于验证 DCF 结果合理性
• 同行增长率 → 作为收入预测的基准
• 同行利润率 → 作为利润率假设的参考

步骤 3：构建 DCF 模型

加载 dcf-model 技能以构建估值模型：

使用 skill: "dcf-model" 执行以下步骤：

1. 收集历史财务数据和市场数据
2. 建立收入预测（悲观/基准/乐观情景）
3. 建模运营费用与自由现金流
4. 使用 CAPM 计算加权平均资本成本（WACC）
5. 折现现金流并计算终端价值
6. 汇总得出股权价值及隐含每股价格

使用可比公司分析结果来指导 DCF 假设：

debug-model

description: 调试并审计财务模型中的错误

argument-hint: "[路径到 .xlsx 模型文件]"

加载 audit-xls 技能，作用域为 model，对指定的财务模型进行完整性检查，识别以下问题：

• 错误公式
• 资产负债表不平衡
• 硬编码值覆盖
• 循环引用
• 逻辑错误
• 包括完整的模型完整性校验（资产负债表平衡、现金勾稽、滚动追踪、特定模型类型漏洞）

若提供了文件路径，则使用该路径；否则向用户询问待审查的模型。

lbo

description: 为私募股权收购项目构建 LBO 模型

argument-hint: "[公司名称或交易详情]"

加载 lbo-model 技能，为指定公司或交易构建杠杆收购模型。

若提供了公司名称作为参数，则使用该信息；否则向用户询问目标公司及交易参数。

PPT 模板创建命令

description: 从 PowerPoint 模板文件创建可复用的 PPT 模板技能

argument-hint: "[路径到 .pptx 或 .potx 文件]"

allowed-tools: ["Read", "Write", "Bash", "Glob"]

PPT 模板创建命令

从用户提供的 PowerPoint 模板文件创建一个自包含的 PPT 模板技能。

操作说明

1. 若未提供模板文件，请求用户上传：

- “请提供您的 PowerPoint 模板文件路径（.pptx 或 .potx）”

- 模板应包含您希望使用的幻灯片布局和品牌元素

1. 加载 PPT 模板创建技能：

- 使用 skill: "ppt-template-creator" 工具加载完整技能说明

- 按照技能内工作流程分析模板并生成新技能

1. 收集附加信息：

- 公司/模板名称（用于命名技能）

- 主要使用场景（融资路演、董事会材料、客户汇报等）

1. 执行技能流程：

- 分析模板结构（布局、占位符、尺寸）

- 生成包含 assets/ 和 SKILL.md 的技能目录

- 创建示例演示以验证效果

- 打包技能

1. 将打包后的技能交付给用户

底层技能 (Skills)

3-statement-model

name: 3-statement-model

description: 完整填写并填充三张财务报表模板（损益表、资产负债表、现金流量表）。在被要求填写模板、完成现有模型框架、用数据填充财务模型、补全部分填写的损益表/资产负债表/现金流量表框架，或在现有模板结构中建立集成财务报表链接时使用。触发条件包括“填写”、“完成”或“填充”三张财务报表模板的请求。

三张财务报表模型模板补全

完整填充并建立损益表、资产负债表与现金流量表之间的正确关联关系。

⚠️ 重要原则 — 填充任何模板前请务必阅读

环境选择 — Office JS 与 Python：

• 若在 Excel 内运行（Office 插件 / Office JS 环境）： 直接使用 Office JS。通过 range.formulas = [["=D14*(1+Assumptions!$B$5)"]] 写入公式 — 永远不要使用 range.values 来处理衍生单元格。无需单独重新计算；Excel 会原生计算。使用 context.workbook.worksheets.getItem(...) 来切换工作表。
• 若生成独立的 .xlsx 文件： 使用 Python/openpyxl。写入公式字符串，如 ws["D15"] = "=D14*(1+Assumptions!$B$5)"，并在交付前运行 recalc.py。
• Office JS 合并单元格陷阱： 不要先调用 .merge() 再对合并后的范围设置 .values — 这会导致 InvalidArgument 错误，因为范围仍报告合并前的尺寸。应仅向左上角单元格写入值，再合并并格式化整个区域：ws.getRange("A1").values = [["损益表"]]; const h = ws.getRange("A1:G1"); h.merge(); h.format.fill.color = "#1F4E79";
• 以下所有原则在任一环境中均适用。

公式优于硬编码值（不可妥协）：

• 所有预测单元格、滚动更新、关联关系和小计项必须为 Excel 公式 — 永远不要使用预计算的数值
• 使用 Python/openpyxl 时：写入公式字符串（如 ws["D15"] = "=D14*(1+Assumptions!$B$5)"），而非计算结果

audit-xls

name: audit-xls

description: 审查电子表格中的公式准确性、错误及常见问题。作用范围可限定于选定区域、单个工作表或整个模型（包括资产负债表平衡性、现金流闭合性、逻辑合理性等财务模型完整性检查）。触发条件包括“审计这个工作表”、“检查我的公式”、“查找公式错误”、“质量检查这个电子表格”、“逻辑检查这个模型”、“调试模型”、“模型检查”、“模型不平衡”、“我的模型有问题”、“模型审查”。

审查电子表格

审查公式与数据的准确性及潜在错误。作用范围决定审查深度 — 从对选中区域的快速公式检查，到涵盖财务模型完整性的全面审计。

第一步：确定审查范围

若用户已指定范围，请直接使用。否则 主动询问：

您希望我进行多大范围的审查？

• 选区 — 仅当前选中的区域
• 工作表 — 当前激活的工作表
• 模型 — 整个工作簿，包括财务模型完整性检查（资产负债表平衡、现金流闭合、滚动更新、逻辑合理性）

模型 范围为最深入 — 在 DCF、LBO、三张表模型、并购、可比公司分析等集成财务模型交付客户或投资委员会前，建议使用此模式。

第二步：公式级检查（所有范围均需执行）

无论范围如何，均需执行以下检查：

clean-data-xls

name: clean-data-xls

description: 清理混乱的电子表格数据 — 去除空白字符、统一大小写、转换文本格式的数字、标准化日期、去除重复项，并标记混合类型列。在数据混乱、不一致或需清洗后方可分析时使用。触发条件包括“清理这些数据”、“清理这个工作表”、“规范化这些数据”、“修复格式”、“去重”、“标准化这一列”、“这些数据很乱”。

清理数据

清理当前工作表或指定区域内的混乱数据。

运行环境

• 若在 Excel 内运行（Office 插件 / Office JS 环境）： 直接使用 Office JS（Excel.run(async (context) => {...})）。通过 range.values 读取数据，通过 range.formulas = [["=TRIM(A2)"]] 写入辅助列公式。是否就地处理仍需根据情况判断。
• 若操作独立的 .xlsx 文件： 使用 Python/openpyxl。

工作流程

第一步：确定范围

• 若已提供范围（如 A1:F200），则使用该范围
• 否则使用当前工作表的全部已用区域
• 对每一列进行分析：识别其主要数据类型（文本 / 数字 / 日期），并找出异常值

第二步：检测问题

第三步：提出修复方案

在修改前展示一份汇总表格：

第四步：应用修复

• 优先使用公式而非硬编码清洗逻辑

competitive-analysis

name: competitive-analysis

description: 构建竞争格局分析报告的框架 —— 包括市场定位、竞争对手深度分析、对比评估与战略整合。当用户请求“竞争格局”、“竞争对手分析”、“同行比较”、“市场定位评估”、“战略复盘”或“投资备忘录”时使用。也适用于“X 的主要竞争对手有哪些”、“将 X 与同行进行基准对比”、“构建市场地图”等系统性评估行业竞争动态的请求。

竞争格局映射

构建完整的竞争分析报告。该流程分为两个阶段：先明确需求并获得大纲确认，再进行内容构建。

环境检查

此技能可在 PowerPoint 插件和聊天模式下运行。开始前请判断当前环境——操作方式不同，工作流一致：

• 插件模式 —— 报告已打开且实时可编辑；直接在其中添加幻灯片。
• 聊天模式 —— 生成 .pptx 文件（或对用户上传的文件进行构建）。

以下所有步骤在两种模式下均适用。

第一阶段 —— 明确分析范围

“竞争分析”对不同人含义不同。在开展任何调研或幻灯片制作前，请使用 ask_user_question 准确了解用户真实需求。不要猜测——一份20页的同行基准分析与一份5页的市场地图虽都属“竞争分析”，但形态完全不同。

尽可能在一轮内收集信息（工具最多支持4个问题）：

• 分析范围 —— 是以某一家公司为核心，围绕其展开竞品分析？还是多公司并列对比，无主次之分？
• 竞品范围 —— 哪些公司属于分析范围？若用户已命名，请严格使用这些公司。若用户说“常规对手”，请提出候选名单并确认。
• 目标受众与深度 —— 是面向已有背景的读者快速阅读，还是需要完整入门介绍？这决定是否需包含市场规模、行业经济、历史沿革等内容，或可直接进入对比环节。
• 投资背景 —— 是否需要提供乐观/中性/悲观三种情景？

comps-analysis

name: comps-analysis

description: |

构建机构级可比公司分析，包含运营指标、估值倍数及统计基准分析，输出为 Excel/电子表格格式。

适用场景：

- 上市公司估值（并购、投资分析）

- 与行业同行绩效对比

- IPO 或融资轮次定价

- 识别估值异常（高估/低估）

- 支持投资委员会汇报

- 制作行业概览报告

不适用场景：

- 无公开可比公司的私企

- 业务高度多元化的集团企业

- 债务重组或破产公司

- 无收入的初创企业

- 业务模式独特的公司

可比公司分析

⚠️ 重要提示：数据源优先级（请务必先阅读）

始终遵循以下数据源层级顺序：

1. 首选：检查 MCP 数据源 —— 若 S&P Kensho MCP、FactSet MCP 或 Daloopa MCP 可用，仅使用这些来源获取财务与交易信息
2. 若 MCP 可用，禁止使用网络搜索
3. 仅当 MCP 不可用时：再使用 Bloomberg Terminal、SEC EDGAR 文件或其他机构级来源
4. 绝不应将网络搜索作为主要数据源 —— 其准确性、审计追踪和可靠性不足以支撑机构级分析

为何重要： MCP 来源提供经验证的机构级数据，并附带完整引用。网络搜索结果可能过时、错误或不可靠，不适合用于金融分析。

概述

本技能指导 Claude 构建融合运营指标、估值倍数与统计基准分析的机构级可比公司分析。输出为结构化电子表格，支持通过同行对比做出明智投资决策。

参考材料与上下文补充：

示例可比公司分析见 examples/comps_example.xlsx。使用该文件或其他示例时，请注意保持数据一致性与格式规范。

dcf-model

name: dcf-model

description: 使用真实折现现金流（DCF）模型进行股权估值。从 SEC 文件和分析师报告中提取财务数据，构建全面的现金流预测，完成正确的加权平均资本成本（WACC）计算，执行敏感性分析，并输出包含执行摘要的专业 Excel 模型。当用户需要使用 DCF 方法评估公司价值、请求内在价值分析，或要求包含增长预测与终值计算的详细财务建模时使用。

DCF 模型构建器

概述

本技能按照投资银行标准，创建高质量的股权估值 DCF 模型。每次分析均生成详细的 Excel 模型（含底部的敏感性分析部分）。

工具

• 默认使用用户提供的全部信息以及可用的 MCP 服务器进行数据获取。

关键限制条件 —— 请务必先阅读

以上限制在整个 DCF 模型构建过程中均适用。开始前请仔细审阅。

环境：Office JS 与 Python/openpyxl 的选择

• 若在 Excel 内部运行（Office 插件 / Office JS 环境）： 直接使用 Office JS —— 不要使用 Python/openpyxl。通过 range.formulas = [["=D19*(1+$B$8)"]] 设置公式。无需单独的重新计算步骤，Excel 会原生计算。使用 range.format.* 进行样式设置。遵循“公式优于硬编码”的原则：对衍生单元格应使用 .formulas，而非 .values。
• 若生成独立的 .xlsx 文件（无实时 Excel 会话）： 使用 Python/openpyxl 按下文描述操作，然后在交付前运行 recalc.py。
• 本技能其余部分以 openpyxl 示例为主 —— 在 Office JS 环境中需转换为对应的 API 调用，但所有核心原则（公式字符串、单元格注释、章节检查点、敏感性分析表循环）保持一致。

⚠️ Office JS 合并单元格陷阱： 使用合并单元格创建章节标题时，切勿先调用 .merge() 再对合并区域设置 .values —— Office JS 会在此类操作中出现异常行为。

deck-refresh

name: deck-refresh

description: 更新演示文稿中的数据 —— 季度更新、财报调整、同比滚动、市场数据重置。当用户要求“用 Q4 数据更新演示文稿”、“刷新可比公司数据”、“向前滚动”、“替换为新财报数据”、“将全部 $485M 改为 $512M”等，即表示需要在不重建整个文稿的前提下更换数值时使用。

演示文稿刷新

仅更新文稿中的数值。文稿是格式的唯一来源；你只需更改数值。

环境判断

该技能可在 PowerPoint 插件和聊天模式下使用。开始前请确认当前环境——编辑机制不同，但意图一致：

• 插件模式 —— 文稿处于实时打开状态；可直接编辑文本、表格单元格和图表数据。
• 聊天模式 —— 文稿为上传文件；通过重新生成受影响的幻灯片并写回结果来修改。

无论哪种方式：只做最小范围的修改，原有格式保持不变。

这是一个四阶段流程，第三阶段为审批节点。在用户看到计划之前，不得进行任何修改。

第一阶段 —— 获取数据

使用 ask_user_question 确定新数据的来源：

• 粘贴映射 —— 用户输入或粘贴“收入 $485M → $512M，EBITDA $120M → $135M”。最清晰的情况。
• 上传的 Excel 文件 —— 提供旧值/新值列，或用户希望提取的新输出表。读取后确认列对应关系，再信任数据。
• 仅提供新数值 —— “Q4 收入为 $512M，利润率 22%。” 你需要自行判断每个数值对应哪个字段。可行，但必须在操作前确认映射关系 —— 若将“$512M”误认为收入而实际指毛利润，可能引发严重错误。

同时询问 衍生数值 的处理方式：若收入变动，是否需要重新计算增长率和占比？大多数文稿中都包含“+15% YoY”等固定表述，现在已过时。是否更新这些内容，应由用户做出判断。

ib-check-deck

name: ib-check-deck

description: 投资银行演示文稿质量检查工具。审查投资备忘录或客户可用文稿，确保：(1) 幻灯片间数值一致性，(2) 数据与叙述逻辑一致，(3) 语言表达符合投行标准，(4) 视觉与格式合规性。当用户要求“审查”、“检查”、“质检”、“校对”或“最终核查”文稿、提案或客户材料时使用，包括“检查我的数字”、“跨幻灯片核对数据”、“是否已准备就绪”或“发送前我遗漏了什么”等请求。

投资银行文稿质检

从四个维度对演示文稿进行全面质量检查。逐页阅读，再汇总发现。

环境判断

该技能可在 PowerPoint 插件和聊天模式下使用。开始前请确认当前环境：

• 插件模式 —— 从实时打开的文稿中读取。
• 聊天模式 —— 从上传的 .pptx 文件中读取。

此技能仅为读取与报告，不进行修改，因此两种环境下的工作流程完全一致。

工作流程

阅读文稿

从每一页提取文本，并记录每段内容来自哪一页。后续发现需具备幻灯片级溯源能力（例如：“$500M 出现在第 3 页和第 8 页，但第 15 页显示为 $485M”）。30 页以上的文稿无法靠记忆可靠处理 —— 应将提取内容保存至文件，以便数字检查脚本处理。

脚本期望输入格式为类似 Markdown 的结构，带幻灯片标记。格式如下：

## Slide 1
[第1页文本内容]

## Slide 2
[第2页文本内容]

1. 数值一致性

对收集的内容运行提取脚本：

python scripts/extract_numbers.py /tmp/deck_content.md --check

该脚本将统一单位（如 $500M、$500MM、$500,000,000 统一为同一数值），分类数值（收入、EBITDA、倍数、利润率等），并标记同一指标类别在不同幻灯片中出现矛盾值的情况。这是最可能发现人类第五次审阅仍遗漏问题的部分。

除脚本标记外，还需手动验证：

lbo-model

name: lbo-model

description: 本技能用于在 Excel 中完成杠杆收购（LBO）模型模板的填充，适用于私募股权交易、交易材料或投资委员会演示文稿。该技能自动填入公式、验证计算逻辑，并确保符合专业制式规范，且能适配任意模板结构。

模板要求

本技能依赖 LBO 模型模板。始终优先检查是否有附件模板文件。

技能：财务分析（财务分析）

版本：1.0.0

分块：5/6

在开始任何杠杆收购模型（LBO model）之前：

1. 如果提供了模板文件：请完全按照该模板的结构进行操作——复制模板并填入用户的数据
2. 如果没有提供模板：向用户询问：“您是否有特定的 LBO 模板希望我使用？如果没有，我可以使用标准模板，其中包含资金来源与用途、运营模型、债务偿还表和回报分析。”
3. 如果使用标准模板：以 examples/LBO_Model.xlsx 为起点进行复制，并填入用户的假设数据

重要提示：当附件中包含类似 LBO_Model.xlsx 的文件时，您必须将其作为模板使用——不得从零开始构建。即使该模板看起来复杂或包含超出需求的功能，也必须复制并根据用户需求进行调整。一旦有模板提供，绝不能自行决定“从头开始构建”。

给 CLAUDE 的关键指令 —— 请先阅读

环境：Office JS 与 Python

如果在 Excel 内运行（Office 插件 / Office JS 环境）：

• 直接使用 Office JS（Excel.run(async (context) => {...})）——不要使用 Python/openpyxl
• 使用 range.formulas = [["=B5*B6"]] 设置公式——Office JS 的公式会在实时工作簿中自动重新计算
• 同样遵循“公式优于硬编码”规则：使用 range.formulas，而非 range.values 来处理应为计算的内容
• 使用 range.format.font.color / range.format.fill.color 实现蓝色/黑色/紫色/绿色的格式规范
• 无需单独的重新计算步骤——Excel 会原生处理计算

ppt-template-creator

name: ppt-template-creator

description: 从用户提供的 PowerPoint 模板创建自包含的 PPT 模板 SKILLS（不是演示文稿）。仅在用户希望将模板转化为可重复使用的技能时使用。若用户仅需生成演示文稿，请使用 pptx 技能。

PPT 模板创建器

此技能用于创建 SKILLS，而非演示文稿。 当用户希望将其 PowerPoint 模板转换为可重复使用的技能以供后续生成演示文稿时，请使用本技能。若用户仅需创建演示文稿，请使用 pptx 技能。

生成的技能包含：

• assets/template.pptx —— 模板文件
• SKILL.md —— 完整的操作说明（无需引用此元技能）

关于通用技能开发的最佳实践，请参考 skill-creator 技能。本技能专注于 PPT 特定模式。

工作流程

1. 用户提供模板（.pptx 或 .potx 格式）
2. 分析模板——提取版式、占位符、尺寸信息
3. 初始化技能——使用 skill-creator 技能搭建技能结构
4. 添加模板——将 .pptx 文件复制到 assets/template.pptx
5. 编写 SKILL.md——按以下模板填写，包含 PPT 特定细节
6. 创建示例——生成样本演示文稿以验证功能
7. 打包——使用 skill-creator 技能将技能打包为 .skill 文件

第二步：分析模板

关键：精确提取占位符位置——这决定了内容区域的边界。

from pptx import Presentation

prs = Presentation(template_path)
print(f"尺寸: {prs.slide_width/914400:.2f}\" x {prs.slide_height/914400:.2f}\"")
print(f"版式数量: {len(prs.slide_layouts)}")

for idx, layout in enumerate(prs.slide_layouts):
    print(f"\n[{idx}] {layout.name}:")
    for ph in layout.placeholders:
        try:
            ph_idx = ph.placeholder_format.idx
            ph_type = ph.placeholder_format.type
            # 重要：以英寸为单位提取精确位置
            left = ph.left / 914400

pptx-author

name: pptx-author

description: 在磁盘上生成 .pptx 文件（无头模式），而不是通过 mcp__office__powerpoint_* 驱动一个正在运行的 PowerPoint 文档——适用于没有打开 Office 应用的托管代理会话。

pptx-author

当在 无头模式（托管代理 / CMA 模式）下运行，且需要将 PowerPoint 演示文稿作为 文件成果输出 而非通过 mcp__office__powerpoint_* 编辑实时文档时，请使用此技能。

输出约定

• 输出至 ./out/<name>.pptx。若 ./out/ 目录不存在，则创建它。
• 在最终消息中返回相对路径，以便协调层能够收集该文件。

如何构建演示文稿

编写一段简短的 Python 脚本，并通过 Bash 执行。使用 python-pptx：

from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt

prs = Presentation("./templates/firm-template.pptx")  # 若提供了模板

# 或者：prs = Presentation()

slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[5])    # 仅标题版式
slide.shapes.title.text = "估值摘要"

# ... 添加表格 / 图表 / 文本框 ...

Financial 财务分析

约定（与 live-Office pitch-deck 技能保持一致）

• 每页只表达一个核心观点。 标题应明确传达结论；正文内容用于支持该结论。
• 每个数字都需可追溯至模型。 若数据来自 ./out/model.xlsx，请在脚注中标注对应的表格名称和单元格位置。
• 若存在模板文件：当 ./templates/ 目录下有指定模板时，使用该模板；否则使用默认布局。
• 图表处理：当对精度要求较高时，优先嵌入由模型生成的 PNG 图像，而非使用原生 PPTX 图表。
• 不进行外部发送：此技能仅负责生成文件，不会通过邮件或上传方式发送。

不应使用的情况

如果可用 mcp__office__powerpoint_* 工具（Cowork 插件模式），请优先使用这些工具——它们可在用户实时文档中操作，并提供审查检查点。本技能是无头运行（headless）场景下的文件生成备用方案。

skill-creator

name: skill-creator

description: 创建有效技能的指南。当用户希望创建新技能（或更新现有技能）以扩展 Claude 的能力，引入特定知识、工作流或工具集成时，应使用此技能。

license: 完整条款见 LICENSE.txt

技能创建者

本技能提供创建高效技能的指导建议。

关于技能

技能是模块化、自包含的包，通过提供专业化知识、工作流程和工具来扩展 Claude 的能力。可以将其理解为特定领域或任务的“入门指南”——它将 Claude 从通用型代理转变为具备程序性知识的专用代理，而这些知识是任何模型都无法完全掌握的。

技能提供的价值

1. 专业化工作流程：针对特定领域的多步骤操作流程
2. 工具集成：关于特定文件格式或 API 使用的说明
3. 领域专业知识：公司特有知识、数据结构、业务逻辑
4. 集成资源：用于复杂且重复任务的脚本、参考文档和资产包

核心原则

精炼为王

上下文窗口是公共资源。技能与系统提示、对话历史、其他技能元数据以及用户请求共同共享上下文窗口。

默认假设：Claude 已经非常智能。 仅添加 Claude 本身不具备的信息。对每一项内容提出质疑：“Claude 真的需要这个解释吗？”、“这段文字是否值得消耗这么多 token？”

优先使用简洁示例，而非冗长解释。

设定合适的自由度

根据任务的脆弱性和变化程度，合理设定具体性水平：

高自由度（基于文本的指令）：适用于多种方法均有效、决策依赖上下文，或需启发式判断的场景。

中等自由度（带参数的伪代码或脚本）：适用于存在推荐模式、允许一定变化的场景。