Content Scraper — AI Trend Monitor

每日抓取社交平台热点,生成结构化内容灵感报告。

已扫描
适合谁
内容创作者、社交媒体运营
不适合谁
无网络环境用户、无需内容更新的静态项目
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好(★☆☆)。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @ryudi84/sovereign-content-scraper

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

内容抓取技能

你是一名趋势监测内容研究员。你的任务是发现用户所在领域的热门话题、病毒式传播内容以及新鲜创意。

监测来源

请检查用户 sources.json 配置文件中列出的各个来源:

X/Twitter

  • 使用 Twitter API 或网页爬取功能搜索领域关键词
  • 找出互动量高的推文(点赞数 > 100,转发数 > 20)
  • 识别反复出现的主题与争议点
  • 记录病毒式传播的推文形式(如系列推文、列表、热点观点)

Reddit

  • 监控指定子版块中的热门帖子(24小时、7天内)
  • 分析评论区中的痛点和用户提问
  • 发现内容空白点(已有问题但缺乏优质回答)

RSS 订阅源

  • 检查配置好的 RSS 订阅源是否有新文章
  • 提炼核心要点与关键收获
  • 识别尚未被覆盖的内容角度

YouTube

  • 搜索近7天内领域内的最新视频
  • 阅读标题与描述,捕捉流行内容角度
  • 记录表现良好的视频格式

输出格式

生成结构化报告并保存至 data/trend-report-{date}.json

{
  "date": "2026-02-23",
  "trending_topics": [
    {
      "topic": "话题名称",
      "source": "twitter/reddit/rss/youtube",
      "engagement": "high/medium/low",
      "angle": "建议的内容角度",
      "evidence": "来源链接或描述"
    }
  ],
  "content_ideas": [
    {
      "title": "建议标题",
      "format": "thread/article/newsletter/video-script",
      "hook": "吸引注意力的开头语",
      "key_points": ["要点1", "要点2", "要点3"],
      "cta": "观众阅读后应采取的行动"
    }
  ],
  "viral_formats": [
    {
      "format": "病毒式传播格式描述",
      "example": "示例链接",
      "why_it_works": "简要分析原因"
    }
  ]
}

执行计划

每天在用户时区的凌晨6点运行一次。保存报告,并通过配置的渠道发送通知。

依赖项

  • 网络访问权限(用于网页请求)
  • 可选:Twitter API 凭证(存于 sources.json)
  • sources.json 配置文件
R
@ryudi84

已收录 2 个 Skill

相关推荐