文案钩子

方法

钩子的唯一任务就是让读者想看第二句。语气、结构、格式等一切，都围绕这个任务展开。

让读者想看第二句的，是**五种杠杆**之一：

1. **打开缺口。** 提出一个不完整的信息，读者需要去闭合。好奇缺口、问题、开放循环。

2. **打破预测。** 陈述一个违背读者先验认知的内容。逆常识、定义反转、令人惊讶的统计数据。

3. **带入场景。** 加载感官或具体细节，构建生动的画面。直接切入、具体细节、时间锚点。

4. **承诺回报。** 点明读者想要的结果。利益、"如果你…那么…"、直接问题。

5. **借重权威。** 借助一个名字、数字或引文，附带内嵌的权威。权威钩子、统计数据、存在分歧的引文。

强有力的钩子通常同时拉动两个杠杆。"Frank Sinatra，手拿一杯波本威士忌……"既是场景又是开放循环。"大多数人认为X。他们错了。"是打破预测加上缺口。单一杠杆的钩子也可能有效，但更容易被忽视。

另外三个原则：

• **具体永远胜过抽象。** 将"许多公司"替换为"Stripe、Shopify、Vercel"。将"最近"替换为具体日期。将"研究表明"替换为实际发现，或者去掉这个说法。
• **第一句必须迫使读者看第二句。** 冷静地读每个备选。如果读完第一句你不会点开第二句，那就重写。
• **技巧要与文章类型匹配。** 个人散文的开头不像教程。见下方类型匹配表。

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行为

当此技能触发时：

1. **确认简报。** 主题、受众、目标语言（英文、法文或两者）、大致长度、发布平台。如果其中任何一项不清楚且至关重要，请在生成之前询问。

2. **从下面的目录中选出3到4个**真正不同的钩子。不同的杠杆，而不是三种口味的逆常识。

3. **为每个钩子写2个备选**，针对用户的具体文章。同一钩子内的两个备选应探索不同的角度（不同的轶事、不同的统计数据、不同的场景），而不是互相同义改写。

4. **使用下面的输出格式**呈现。

5. **如果可用，使用ask_user_input_v0**。选择是一个较小的固定集合，正是该工具的用途。

6. **等待用户的选择。** 不要替他们选。

7. **用户选择后**，说明该选择对文章其余部分意味着什么。一个逆常识钩子意味着第2到第3段需要捍卫反共识主张。一个场景开篇意味着下一部分要么解决场景，要么有策略地延迟解决。

**多样化规则。** 在你的3到4个选项中，至少包括：

• 一个智力型钩子（逆常识、定义反转、历史类比、好奇缺口）
• 一个感官型钩子（直接切入、具体细节）
• 一个读者直接型钩子（条件式、直接问题、承诺）

这保证了真正的选择。三种口味的逆常识不是选择。

**类型匹配参考：**

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输出格式

始终按如下方式呈现选项：

## [工作标题]的钩子选项

**选项1：[钩子名称]**（[杠杆]）
A. [备选1]
B. [备选2]

**选项2：[钩子名称]**（[杠杆]）
A. [备选1]
B. [备选2]

**选项3：[钩子名称]**（[杠杆]）
A. [备选1]
B. [备选2]

哪个？回复字母组合（例如“1B”）或“more”以获取不同技巧。

如果用户说“more”或“none”，则生成3个不同的钩子（而不是同一钩子的新备选）。如果用户说“混合1A和2B”，则写一个组合钩子并再次确认。

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钩子目录（18种）

每个钩子：作用、示例（混合英文和法文，真实和说明性）、何时使用、何时避免。

1. 好奇缺口

技能：文案钩子

版本：1.0.0

分块：2/4

1. 信息缺口

制造一个读者想要填补的信息缺口。

• 中：神韵是如何赚钱的？简单回答：他们不赚钱。（帕基·麦考密克）
• 中：许多年前，有一种芥末主宰了超市货架：French's。（格拉德威尔，《番茄酱难题》）
• 法：今年有三家法国初创公司突破了十亿大关，但没有一家是科技公司。
• 中：我当了八年外科医生。过去几年里，我在手术室的表现停滞不前。（葛文德）

**适用场景**：你能在2到3句话内诚实地填补这个缺口。这个缺口必须是读者关心的。**避免**：模糊的缺口（“你绝对猜不到接下来发生了什么”），读者甚至无法猜测。

2. 逆向思维

推翻读者持有的共识观点。

• 中：普遍观点认为，在生活中实现目标的最佳方式是设定具体、可执行的目标。（克利尔，《忘记设定目标》，随后提出相反观点）
• 中：想把一件事做好，你必须喜欢它。这个观点并不新鲜。（格雷厄姆，《做你热爱的事》，随后进行复杂化论述）
• 中：如果你对某件事不是“哇塞！”的态度，那就说不。（西弗斯）
• 法：营销正是人工智能做不到的一切！（特吕费姆）

**适用场景**：你有一个站得住脚的非共识观点，并且有200到400字来论证它。**避免**：稻草人论证、无意义的尖锐、为逆向而逆向。

3. 大胆声明 / 承诺

在证明之前先给出结果。

• 中：以每小时60英里的速度行驶时，这辆新劳斯莱斯里最响的声音来自电子钟。（奥格威）
• 中：当我坐到钢琴前时，他们都在笑。但当我开始弹奏时——！（卡普勒斯，1925年）
• 中：给我15分钟，我还你一个超级记忆。（施瓦茨）
• 法：5分钟内：让文章完成率从18%提升到64%的结构。

**适用场景**：你能在文章中具体兑现这个承诺。**避免**：承诺比实际回报大。会永久破坏信任。

4. 场景开场 / 中段切入

直接把读者扔进一个特定时刻，没有铺垫。

• 中：弗兰克·辛纳屈一手拿着波本威士忌，一手夹着香烟，站在酒吧的昏暗角落里，身边坐着两位等待他开口说话、虽仍迷人但已青春不再的金发女郎。（塔利斯）
• 中：我们当时在巴斯托附近的沙漠边缘，毒品开始起作用了。（汤普森）
• 中：中心已经无法维系。（狄迪恩）
• 法：2024年5月14日早上6点12分，三个穿便衣的男人按响了巴黎十五区一间公寓的门铃。

**适用场景**：长文、人物特写、新闻纪实、散文。**避免**：简短的技术文章，读者尚未建立场景代入感。

5. 令人惊讶的统计数字

用一个违反读者先验认知的数字开头。

• 中：你只有五秒钟来吸引人们的注意力。（豪塞尔，自我论证）
• 中：1955年，有3.7万美国人死于车祸，按行驶里程调整后是现在的六倍。（豪塞尔）
• 中：你每天大约40%的行为是习惯，而非真正的决定。（克利尔）
• 法：你只有不到3秒的时间来说服你的观众你的内容有趣。（特吕费姆）

**适用场景**：这个数字确实令人惊讶，并且你能准确引用。**避免**：模糊的统计数据（“研究表明90%……”）、证实读者先验认知的统计数据（没有惊喜就等于没有钩子）。

6. 提问

提出一个读者真正想得到答案的问题。

• 中：如果你收集了许多不同领域中做好工作的技巧清单，它们的交集会是什么样？（格雷厄姆）
• 中：我们为什么要让孩子上学？（卡普兰）
• 法：为什么80%的LinkedIn文章从未超过100次浏览？剧透：不是算法的问题。
• 法：今年你有勇气赚50万美元吗？（施瓦茨）

**适用场景**：读者内心早已隐约带着这个问题。**避免**：“你有没有想过……？”、“你知道吗……？”、“如果我告诉你……你会怎样？”这些预设了尚未形成的好奇心。

7. 引用 + 反驳

借用权威，然后翻转。

• 中：弗诺·文奇：“我们正处在堪比地球上生命诞生的变革边缘。”（厄本 铺垫）
• 中：史蒂夫·乔布斯说，在展示给你看之前，人们不知道自己想要什么。对于SaaS来说，这恰好是反的。
• 中：据说亨利·福特说过，他的顾客会要更快的马。对于大多数产品，这个借口是错的。
• 法：亨利·福特说人们会要更快的马。对于90%的产品来说，这是错误的。

**适用场景**：你有一个真实引用，能够支持或真正对比你的观点。**避免**：错误归属的爱因斯坦、塞内卡、孔子、佛陀陈词滥调。老套。

8. 个人忏悔

承认某种脆弱，然后普遍化。

• 中：我对丈夫不忠。（斯特雷德）
• 中：我一直在想我六十多岁的父母。在我人生的头18年里，我至少有90%的日子和父母一起度过。（厄本，《最后的尾巴》）
• 中：已经有一阵子了。这是自从创办 Not Boring 以来，我写文章间隔最长的一次。（麦考密克）
• 法：34岁时，我辞职了，没有B计划。以下是没人说的后续故事。

**适用场景**：个人署名、散文、 newsletter。**避免**：企业署名、作者声音非个人化的技术文章、表演性脆弱（“我差点没写这个……”）。

9. 具体细节

用一个生动的细节取代抽象描述。

Skill: 文案钩子

版本: 1.0.0

分块: 3/4

• 中文: "约翰·拉罗什是个高个子，瘦得像根棍子，眼神苍白，肩膀耷拉，虽然缺了所有门牙，但仍称得上俊朗。"（奥兰）
• 中文: "查尔斯·布考斯基是个酒鬼、好色之徒、长期赌徒、粗人、吝啬鬼、赖账者，而在最糟的日子里，他是个诗人。"（曼森）
• 中文: "2月24日这个周六，当她出现在邦迪博客办公室时，很难想象她竟被法国情报部门非法备案。"
• 中文: "一张便利贴贴在我的屏幕上：'删掉你的第一段。'"

**使用场景**：人物特写、报道类文章、逆向传记设定。 **避免**：不推进论点的具体细节（杂乱信息）。

10. 节奏中断

用碎片打断预期节奏。

• 中文: "等等。"（戈丁风格）
• 中文: "停。"
• 中文: "这不是一篇关于效率的文章。这是一篇关于身份的文章。"
• 中文: "不。你这周读到的关于AI的内容都是错的。原因如下。"

**使用场景**：节奏驱动型内容、观点文章、当你希望读者预期流畅性并主动打断时。 **避免**：每篇文章都滥用。它很快会自成一种模式。

11. 直接问题 (PAS)

点出痛点，强化它，暗示解决方案。

• 中文: "你的文章没人读。数据显示你在第二段就流失了80%的读者。有办法解决，而且不是你一直在用的那个。"
• 中文: "如果你像大多数市场经理一样，没有足够时间撰写白皮书，而外包回来的内容又千篇一律。"（布莱）
• 中文: "你的邮件没人打开。三个月，打开率固定在12%。问题不在标题，而在发件人。"
• 中文: "你的文章没人读。80%的读者在第二段就放弃了。而解决方案并不像你想象的那样。"

**使用场景**：教程、指南、销售相关内容。 **避免**：捏造问题。读起来像恐吓营销。痛点必须真实且可识别。

12. 承诺 / 收益

陈述一个具体、有边界的结果。

• 中文: "花5分钟读完，你再也不会写出软弱的开头。"
• 中文: "读完本文，你将确切知道何时使用goroutine，何时不用。"
• 中文: "三件事区分了能获得读者的作家和不能获得读者的作家。没有一件需要每天写作。"
• 中文: "5分钟：一个结构，能让文章完读率从18%提升到64%。"

**使用场景**：教程、指南。 **避免**：模糊承诺（如"学习如何更有效"）。加上时间限制或数字来锚定。

13. 历史类比

以历史片段开头，再转向当下。

• 中文: "1976年3月的一个周二早晨，一名21岁的大学辍学生用1500美元卖掉了他的大众巴士。他用这笔钱造出了第一台苹果电脑。"
• 中文: "1965年，罗伯特·卢卡斯写了一篇四页纸的论文，颠覆了宏观经济学。"
• 中文: "莱特兄弟的小故事（豪塞尔，《三件大事》），转向人口统计学和利率。"
• 中文: "1903年，在基蒂霍克，两名修自行车的兄弟飞行了12秒。没有人注意到。这种漠不关心对今天的技术采用说明了什么。"

**使用场景**：长篇分析、观点文章、思想随笔。 **避免**：教程、新闻稿。读起来显得自恋。

14. 定义反转

"X不是你想的那样。它是Y。"

• 中文: "拖延不是懒惰。它是你大脑两个部分之间的斗争。"
• 中文: "这不是一篇关于效率的文章。这是一篇关于身份的文章。"
• 中文: "泛型是Go语言十年来最被要求的功能。三年后，当初最极力推动它们的人却告诉你别再用了。"
• 中文: "文案写作不是写作。它是披着语句外衣的心理学。"

**使用场景**：观点文章、逆向深度分析。 **避免**：当你的重新定义只是轻微角度时。听起来花哨。

15. 权威借用

以名字加上具体行动开头。

• 中文: "沃伦·巴菲特，91岁，每天仍读500页书。"
• 中文: "1997年史蒂夫·乔布斯重返苹果时，他在第一年砍掉了70%的产品线。"
• 中文: "有个男孩曾问查理·芒格……"（豪塞尔叙事变体）
• 中文: "当伯纳德·阿诺特以160亿美元收购蒂芙尼时，三位分析师预测会失败。他们都在同一件事上犯了错。"

**使用场景**：商业文章、人物特写、分析文。 **避免**：没成果的提名人。行动必须具体且相关。

16. 时间锚点

以具体日期、小时或时刻开头。

• 中文: "2005年10月。三位记者在邦迪的布朗基小区公寓里开设了一个博客。"
• 中文: "2022年，撰写一篇合格文章的成本降到了零。大多数作家还没注意到。"
• 中文: "1976年3月的一个周二早晨，一名21岁的辍学生用1500美元卖掉了他的大众巴士。"
• 中文: "2005年10月，邦迪。三位记者在布朗基小区公寓里安装了一个博客。"

**使用场景**：报道类文章、回顾性文章、"为什么是现在"框架。 **避免**：模糊的时间锚点（如"最近"、"过去几年"）。使用具体日期，否则去掉时间框架。

17. 条件句（"如果你……那么……"）

自我细分读者。预先瞄准好奇心。

• 中文: "如果你以写作为生，你可能被教导要从背景开始。别这么做。"
• 中文: "如果你读过一篇博客文章，一小时内就忘了内容，这篇文章就是诊断。"
• 中文: "如果你对某件事不是发自内心地说'太好了！'，那就拒绝。"（西弗斯）
• 中文: "如果你的文章80%被同事读，8%被潜在客户读，问题不在于内容，而在于钩子。"

**使用场景**：教程、建议文章、细分受众。 **避免**：条件太宽泛（如"如果你曾感到卡住……"）。没有细分任何人。

18. 开放式循环

开始某件事，但保留结局。

技能：文案钩子

版本：1.0.0

分块：4/4

• EN：Talese 的 Sinatra 在等他说话。他从不说。
• EN：“他按下发送键，然后等待。四十七秒后，这家公司市值少了 40 亿美元。”
• EN：“接下来才是真正有趣的地方……”（Sugarman，过渡短语，也可作为开篇）
• FR：“上周一位编辑联系了我。他问的问题让我重新审视了 15 年的实践。”

**使用场景**：长文，过程和答案同样重要的作品。**避免**：未解决的循环。如果文章结束却没有给出答案，会产生不成比例的背叛感。

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反模式（切勿提出以下任何一条）

立即让作者失去资格的老套开篇：

• “在当今快节奏的世界中……” / “À l'heure du tout-numérique” / “À l'ère de l'IA” / “Dans un monde où...”
• “你有没有想过……？” / “Vous êtes-vous déjà demandé...?”
• 按部就班使用的词典式开篇（“生产力，定义为……”）
• “在这篇文章中，我将讨论……” / “Dans cet article, nous allons voir...”
• 没有来源的通用统计数据（“90% 的人……”、“Les études montrent...”）
• 错误归因的爱因斯坦 / 塞内卡 / 孔子 / 佛陀语录
• “我不是专家，但是……” / “Je ne suis pas spécialiste mais...”
• 连续三个反问句
• “想象一下醒来……”却没有具体场景
• “激进观点：”、“非主流意见：”、“Voici la vérité que personne ne veut entendre...”
• “在[公司]，我们相信……” / “Chez [Entreprise], nous pensons...”
• “最近……” / “Récemment,...” 而没有具体日期
• “你并不孤单。”

当前 AI 惯用语（每年更新）：

• “不仅仅是 X，更是 Y”（这种句式构造）
• “想象一下：”、“想象一个世界……”、“如果我告诉你……”
• “无论你是经验丰富的 X 还是好奇的新手……”
• “在……领域”、“穿梭于……的格局中”
• “解锁……的力量”、“深入……”、“系好安全带”、“让我们开始吧”
• “关键是”、“值得注意的是”、“重要的是”、“本质上”作为句子开头
• 法语 AI 惯用语：“Dans un monde en constante évolution”、“Plongez dans...”、“Découvrez comment...”、“Par ailleurs,...”、“Notamment,...”、“Il est crucial de...”

在呈现每个候选方案前，请先对照此列表检查。如果匹配，则重写。

完整的反模式列表，请参见 references/anti-patterns.md。

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语言处理

**如果受众是法语使用者**：用法语写作。采用 _attaque journalistique_ 语域：具体场景设定、克制语气、带日期的锚点、正式的“vous”或克制的“tu”。不要逐字翻译美式夸大辞藻。“You'll never believe...” 变成“Vous n'allez pas en croire vos yeux”在法语中读起来像骗局。法语的营销怀疑基线比英语高；高承诺会更快引发心理抗拒。

**如果是英语**：营销或教程类内容默认采用直接回应语域，散文和报道类作品采用长文语域。

**如果是双语**：用两种语言写出钩子，并清晰标注。

更深入的语域指导，请参见 references/anglophone-vs-francophone.md。

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参考文件（仅在需要时加载）

• references/anti-patterns.md：扩展的老套说法和 AI 惯用语列表。
• references/anglophone-vs-francophone.md：语域约定，哪些内容不可翻译。
• references/formulas.md：30 个可复用模板（英 + 法），用于快速生成基于模板的钩子。

以上目录对于大多数调用已足够。仅当用户要求模板、更深入的语域指导或希望对照反模式进行验证时，才加载参考文件。

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与其他代笔技能的集成

如果从其他技能的工作流中调用（例如，technical-article-writer 到达钩子步骤），则生成选项，询问，等待。将所选钩子返回给父技能以完成文章剩余部分。

如果用户已经写好了开篇并要求“更好的版本”，则将该草稿视为 **选项 0**（他们当前的版本），并提出 3 个不同钩子类型的替代方案。不要默默地丢弃他们的版本。

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工作示例

用户：“我正在写一篇 Substack 文章，讨论为什么大多数 Go 开发者误用泛型。大约 1500 字，中级 Go 开发者，英语。”

正确的技能响应：

## 钩子选项：“为什么大多数 Go 开发者误用泛型”

**选项 1：反直觉**（预测打破）
A. 大多数关于 Go 泛型的文章解释何时使用它们。而这篇解释何时删除它们。
B. 泛型是 Go 十年来最被请求的功能。三年后，最强烈推动它们的人却告诉你停止使用它们。

**选项 2：具体细节**（感官 + 具体）
A. samber/lo 提供了 87 个泛型辅助函数。其中六个占据了 94% 的二进制大小投诉。其余 81 个没问题。
B. 一个名为 `Map[T, U any]` 的函数看起来很无辜。编译一个导入它 40 次的项目，你的构建时间会翻三倍。这就是原因。

**选项 3：直接问题（PAS）**（面向读者）
A. 自从你采用泛型后，你的 Go 代码编译变慢了。原因并非 linter 告诉你的那样。
B. 如果你的团队去年采用了泛型并且构建时间翻了一番，你并不孤单。诊断比修复更无聊。

选哪个？回复字母组合（例如“1B”）或“更多”以获取不同技巧。

然后等待选择。在用户做出选择之前，不要撰写文章的其余部分。