Skillppx logo

Super Trend Analysis

融合多指标的股票趋势分析工具，生成买卖信号与可视化报告。

已扫描
适合谁
量化交易初学者、个人投资者
不适合谁
无金融数据来源者、无需技术分析的用户
国内可用性
需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。
安装难度
新手友好（★☆☆）。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

openclaw skills install @wang-junjian/super-trend-analysis
下载官方 ZIP

Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

🚀 超级趋势分析技能

融合多种技术分析方法的综合趋势分析工具，生成专业的趋势判断和可视化报告。

核心分析方法

1. 多周期移动平均线系统

  • 短期：MA5、MA10（快速趋势）
  • 中期：MA20、MA30（主趋势）
  • 长期：MA60、MA120（大趋势）
  • 均线排列：多头/空头排列判断

2. MACD 趋势强度分析

  • MACD 线与信号线交叉
  • 柱状图扩张/收缩
  • 背离判断（顶背离/底背离）

3. RSI 超买超卖与动量

  • 超买区间：RSI > 70
  • 超卖区间：RSI < 30
  • RSI 背离确认趋势反转

4. 布林带波动率分析

  • 带宽：衡量市场波动率
  • 价格位置：判断相对高低位
  • 缩口/开口：预示趋势突破

5. 趋势综合评分系统

  • 趋势方向：上升/下降/震荡
  • 趋势强度：强/中/弱
  • 综合得分：0-100 分

快速开始

单只股票分析

# 分析贵州茅台
python3 scripts/analyze_trend.py --file ../stock_data/药明康德_603259_A_daily.csv --name 药明康德

# 分析并生成图表
python3 scripts/analyze_trend.py --file ../stock_data/药明康德_603259_A_daily.csv --name 药明康德 --plot

批量分析

# 分析目录下所有股票数据
python3 scripts/batch_analyze.py --dir ../stock_data/

详细用法

趋势分析脚本

python3 scripts/analyze_trend.py [选项]

选项:
  --file FILE        CSV 数据文件路径（必需）
  --name NAME        股票名称（可选，自动从文件名提取）
  --plot             生成可视化图表
  --output DIR       输出目录（默认：./trend_reports）
  --period N         分析周期天数（默认：250天，约1年）

输出内容

分析生成以下内容：

  1. 趋势分析报告（Markdown 格式）

- 当前趋势判断

- 技术指标详解

- 买卖信号提示

- 风险评估

  1. 可视化图表（PNG 格式，可选）

- 价格与均线图

- MACD 指标图

- RSI 指标图

- 布林带图

- 综合信号图

  1. 综合评分卡

- 趋势方向得分

- 趋势强度得分

- 动量得分

- 波动率得分

- 总得分（0-100）

趋势判断标准

多头趋势信号 ✅

  • 短期均线 > 中期均线 > 长期均线
  • MACD 金叉且柱状图为正
  • RSI 在 50-70 之间（强势但不超买）
  • 价格在布林带中轨上方

空头趋势信号 ❌

  • 短期均线 < 中期均线 < 长期均线
  • MACD 死叉且柱状图为负
  • RSI 在 30-50 之间（弱势但不超卖）
  • 价格在布林带中轨下方

震荡趋势信号 ⚪

  • 均线缠绕，无明显排列
  • MACD 接近零轴
  • RSI 在 40-60 之间
  • 价格在布林带上下轨之间震荡

技能文件结构

super-trend-analysis/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── scripts/
│   ├── analyze_trend.py        # 单只股票趋势分析
│   ├── batch_analyze.py        # 批量趋势分析
│   └── indicators.py           # 技术指标计算库
└── examples/                   # 示例报告

依赖安装

# 安装必需的库
pip install pandas numpy matplotlib seaborn ta

实际应用示例

示例1：判断当前趋势

python3 scripts/analyze_trend.py --file ../stock_data/药明康德_603259_A_daily.csv --name 药明康德

输出可能包括：

📊 趋势分析报告：药明康德
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
趋势方向：上升趋势 🟢
趋势强度：中等 ⚡
综合评分：72/100

买卖信号：持有或低吸
主要支撑：88.5 元
主要阻力：96.0 元

示例2：生成可视化报告

python3 scripts/analyze_trend.py --file ../stock_data/药明康德_603259_A_daily.csv --name 药明康德 --plot

将生成 5 张技术分析图表，保存到 trend_reports/ 目录。

指标详解

移动平均线（MA）

  • MA5/MA10：捕捉短期变化
  • MA20/MA30：判断中期趋势
  • MA60/MA120：确认长期方向
  • 金叉/死叉：重要买卖信号

MACD

  • DIF > DEA：多头市场
  • DIF < DEA：空头市场
  • 柱状图放大：趋势加强
  • 背离：警惕反转

RSI

  • 70+：超买，考虑卖出
  • 30-：超卖，考虑买入
  • 50 分水岭：多空分界线

布林带

  • 触碰上轨：可能回调
  • 触碰下轨：可能反弹
  • 带宽收窄：等待突破
  • 带宽扩大：趋势进行中

*这是一个综合多种技术分析方法的超级趋势分析工具！*

WJ
@wang-junjian

已收录 1 个 Skill

相关推荐