Aky Public Opinion

专业级中文社交媒体舆情分析报告撰写工具，适用于政府与企业决策。

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项目

内容

适合谁

政府宣传与网信部门工作人员、企业公关与品牌管理部门

不适合谁

普通个人用户、无政务或企业背景的非专业人员

国内可用性

需网络配置。可能需要网络配置或第三方服务可访问。

安装难度

新手友好（★☆☆）。基于终端操作、依赖、API Key 和本地环境要求的初步判断。

安装与下载

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Skill 说明

命令、参数、文件名以原文为准

中文舆论与情感分析报告撰写技能

概述

本技能可生成适用于中文社交媒体及新闻事件的高质量公众舆论（情感）分析报告。报告面向政府或机构内部决策场景，风格正式、严谨、基于证据，融合数据分析、风险评估与可执行的政策建议。

报告类型

A. 日常报告（5类，9子类）

类型	目的	典型字数
调研分析报告	多维度调查：事实发现 + 法律框架 + 社会政治经济文化影响 + 风险评估	2,000–5,000 字符
快报	对突发事件的快速评估	800–1,500 字符
专报	针对特定事件的系统性深度分析	2,000–4,000 字符
研报	政策导向的研究与行业分析	3,000–6,000 字符
复盘	重大事件后的复盘总结	2,000–4,000 字符
月报	月度汇总 + 风险预测	2,500–4,000 字符

B. 特殊事件报告（5类）

类型	目的	典型字数
国际/外部压力类	外部施压、贸易摩擦、地缘政治	3,000–6,000 字符
民族/宗教/意识形态类	民族政策、反华叙事、意识形态议题	2,500–5,000 字符
产业与经济安全类	供应链安全、贸易壁垒、制裁措施	3,000–6,000 字符
治理创新与社会现象类	社会治理创新、新兴趋势分析	2,500–5,000 字符
外交敏感类（日/美等）	双边关系引发的情绪波动	2,000–4,000 字符

前置检查清单

确认用户已提供充分的事件信息（时间、地点、相关方、事件发展顺序、传播数据）
若信息不足，主动询问：事件基本要素、当前传播态势、可获取的数据资源
对于调研分析报告类型，还需确认以下内容：

- 现象时间线

- 关键参与者/利益相关方

- 运营或商业模式

- 法律与监管框架

- 国内及地方影响渠道

- 已有预警或历史类似事件

- 社会、政治、经济、文化影响维度

与用户确认报告类型。若不明确，根据以下逻辑推断：

- 新兴技术、金融、跨境现象需调查 → 调研分析报告

- 单一突发事件 → 快报

- 已发展成熟的事件需多维度分析 → 专报

- 宏观政策、国际关系、产业安全议题 → 研报

- 事件基本解决，需总结经验教训 → 复盘

- 定期汇总需求 → 月报

- 外部压力或国际冲突 → 特殊事件报告

工作流程

步骤一：信息收集

整理用户提供的核心事实（时间线、涉事主体、关键节点）
若提供网址，使用 web_fetch 获取更多信息及最新传播数据
若需背景补充，使用 web_search 查找相关报告与相似案例

步骤二：确定报告类型

根据事件特征匹配对应模板。关键判断标准如下：

事件强度：热度高且持续 → 专报；中等但需预警 → 快报
分析深度：需行业或政策深度剖析 → 研报；需总结经验 → 复盘
时间维度：单一时间点 → 快报；跨多日周期 → 月报
事件性质：涉及国际关系或外部势力 → 特殊事件报告
新兴现象/需调查事项：新技术、跨境金融、宗教关联活动、监管灰色地带 → 调研分析报告

步骤三：按模板撰写

严格遵循所选类型的结构要求。核心规范如下：

标题准确：概括事件本质，不得使用感叹号或问号
数据引用：使用具体数值，标明来源及时间节点
风险阐述：每个风险点须遵循“触发条件 → 风险行为 → 风险后果”的逻辑链条
建议可行：每项建议必须具备可操作性，明确责任主体，并说明预期成果
语言正式：采用官方文件风格，禁止口语化或情绪化表达

步骤四：交付输出

以 Markdown 格式输出。报告全文使用中文，因目标受众为中文政府及企业机构。

核心写作原则

所有分析基于事实，杜绝推测或夸大
风险评估必须具体、可操作
适当使用官方文书常用语句（详见参考文献）
涉及负面信息时用词严谨，避免预设立场
外部信息来源必须明确标注
传播数据须精确到具体数字
时间线精确至日（必要时精确至时:分）
地点描述使用 xx 替代具体城市名称，保持一致性

编号规范

提供两种编号体系，根据报告类型选择匹配：

体系 A：第一/第二/第三（用于情感类报告）

适用场景：快报、专报、月报、复盘

“第一，…… 第二，…… 第三，……”

体系 B：一是/二是/三是（用于调查类报告）

适用场景：调研分析报告

“一是基本情况…… 二是运营模式…… 三是风险分析……”

嵌套编号规则：

一级标题：一、二、三、四、五
二级标题：一是/二是/三是（全角中文数字）
三级标题：(一)(二)(三) 或项目符号
最多支持三级嵌套

调研分析报告撰写规范（调研分析报告专用）

name: Aky Public Opinion

version: 1.1.0

description: 用于网络舆情分析的标准化报告撰写规范

summary: 基于事实、法律依据与结构化逻辑的舆情研判与对策建议生成框架

原则	说明
开篇公式	以“工作发现” / “调研发现” / “网络巡查发现”开头 —— 建立调查性立场
事实优先结构	先陈述事实：基本情况 → 运营模式 → 境内传播 → 社会政治经济文化影响 → 风险评估 → 对策建议
法律条文引用	完整引用法规全称 + 发布机构 + 发布日期。例如：“2026年2月，中国人民银行等八部门联合发布《关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知》”
中英双语命名规范	外来术语首次出现时：原文 + 中文译名 + 可选缩写
一是/二是/三是格式	用于分项列举发现内容，保持结构清晰
数据精确性	使用具体数字、日期、平台名称、货币金额等可验证信息
社会/政治/经济/文化影响分析	四个维度分别展开：受影响群体、治理影响、市场后果、文化价值变迁

法律条文引用格式

引用中国法律法规或政策文件时，请遵循以下格式：

[发布日期]，[发布机构] [文件全称]
示例：2026年2月，中国人民银行等八部门联合发布《关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知》

常见引用来源包括：

中国人民银行 + 多部门联合通知
《中华人民共和国刑法》第X条
《中华人民共和国网络安全法》
《中华人民共和国数据安全法》
《中华人民共和国个人信息保护法》
国务院意见及行政法规
地方政府风险提示（如适用，需注明）

核心风险分析逻辑（三层递进结构）

每个风险点均按以下结构展开：

风险触发因素 / 背景 —— “当前……” / “随着……临近” / “在X节点即将来临之际……”
风险行为与主体 —— “部分网民可能……” / “某些自媒体账号……” / “境外势力……”
风险后果与影响 —— “导致……” / “引发……” / “加剧……” / “造成对……的损害”

完整示例：

防范煽动言论引发群体极化。随着多个敏感纪念日临近（触发），部分网民可能借“爱国”话语包装，于社交平台传播激进言论（行为），加剧社会对立情绪，破坏社会稳定（后果）。

建议撰写标准

每条建议应符合：责任主体 + 具体行动 + 预期效果

宏观措施优先于微观措施
线上与线下手段并行推进
既解决表象问题，也根治深层原因
数量建议：快速评估类 3–5 条 / 专题报告与回顾类 5–8 条 / 研究报告类 4–6 条 / 月度简报类 8–10 条

参考文件

references/templates.md —— 所有10类报告模板的完整结构、格式规范与写作指南

@wangfromchu-ai

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