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支持B站视频一键转录与收藏夹自动扫描,三级降级转录+AI摘要生成。
基于热门数据生成公众号爆款标题或对标题进行多维度评分。
openclaw skills install @yuanyi-github/gzh-official-account-title-generator命令、参数、文件名以原文为准
基于全网爆款文章数据,为公众号创作者生成高点击率标题的专业工具。深度分析爆款标题的结构、关键词、情绪表达与目标人群,结合用户输入的主题自动产出 10 个可落地的爆款标题建议。
能做什么?
适合谁用?
运行依赖:Python requests>=2.28.0
当用户提出下列类型需求时,应调用本 Skill:
| 用户可能会问 | Agent 行为概要 |
|---|---|
| 「帮我起个标题」「生成公众号标题」 | 直接提取关键词,调用脚本生成 10 个标题 |
| 「写几个关于职场沟通的爆款标题」 | 视为细分词,可直接调用脚本 |
| 「职场相关的标题怎么写」(大类词) | 走泛化词流程:先给细分词 + 等待「拓展/不拓展」 |
| 「我要追热点的标题」 | 识别热点主题词,直接查询并生成 |
| 「最近有什么爆款标题」(纯浏览) | 识别为泛化词,走细分推荐流程 |
场景一:细分词直接生成
用户:我是情感号,写一篇关于"恋爱沟通技巧"的文章,帮我想个标题
助手:提取「恋爱沟通技巧」→ 调用脚本获取爆款数据 → 先分析爆款标题特征 → 生成 10 个标题(含匹配指数、参考链接、推荐理由)
场景二:大类词需拓展
用户:帮我起个职场的标题
助手:识别「职场」为泛化词 → 仅回复细分词推荐(职场沟通、职场晋升、职场穿搭...)并说明「拓展/不拓展」→ 本轮不调用脚本 → 用户回复后再执行
场景三:追热点主题
用户:最近高考相关的爆款标题有哪些值得借鉴的?
助手:提取「高考」→ 调用脚本 → 分析爆款结构 → 生成 10 个可借鉴的高考主题标题
python scripts/fetch_official_account_trends.py --keyword "<关键词>" --days <天数>- 标题内容(30 字以内)
- 匹配指数(8.0-10.0,保留一位小数)
- 参考爆款(含文章链接)
- 推荐理由(自然表达,避免模板腔)
先输出爆款标题分析(结构、关键词、情绪表达、目标人群)。
基于本次分析,为您生成以下 10 个爆款标题:
**标题1:XXX**
📈匹配指数:9.6
🔥参考的爆款:[示例标题](https://mp.weixin.qq.com/s/xxx)(阅读:XXX)
👍推荐理由:用自然语言解释标题吸引力和适用场景。
---
...(标题2-标题10)
---
**使用建议**:
1. 先测试匹配指数较高的 2-3 个标题
2. 根据数据反馈微调关键词与表达方式
3. 结合账号风格做个性化改写格式要求
时间与实时性
days = 7);数据不足时自动扩展范围,并告知用户数据不足处理
边界话术(须原文使用)
gzh-official-account-title-generator/
├── SKILL.md # 本技能文档
├── references/
│ ├── priority_rules.md # 最高优先级规则
│ ├── workflow.md # 完整执行流程
│ └── output_template.md # 输出模板规范
└── scripts/
└── fetch_official_account_trends.py # 数据查询脚本用户请求 → 关键词提取 → 泛化词判定 → fetch_official_account_trends.py → 爆款数据
↓
分析爆款标题特征 → 生成10个新标题 → 格式校验 → 输出结果Q1:用户只说「职场」,能不能直接查?
A:不能。须先走泛化词拓展并等待「拓展/不拓展」,同一轮禁止脚本。
Q2:生成标题的匹配指数是怎么来的?
A:基于爆款数据的标题结构、关键词匹配度、情绪表达强度等维度综合评估,范围 8.0-10.0。
Q3:数据不足怎么办?
A:优先扩展时间范围(1→3→7→30天),不得换词。若30天仍不足5条,提示用户数据稀缺。
Q4:可以用外部爆款数据代替脚本数据吗?
A:不可以。必须仅使用脚本返回的数据进行分析和生成。
已收录 2 个 Skill